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3Ro ā MatemĆ”tica
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Contenido
Unidad 1: LĆmites Y Continuidad (5 Semanas)7 Lessons -
Unidad 2: Derivadas (8 semanas)5 Lessons
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Unidad 3: Aplicaciones de derivadas (7 semanas)4 Lessons
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Unidad 4: Introducción a cÔlculo integral6 Lessons
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Unidad 5: Probabilidad8 Lessons
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Unidad 6: EstadĆstica7 Lessons
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La estadĆstica
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La recolección de datos y su interpretación
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Tabla de frecuencia para datos agrupados y no agrupados
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Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados
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Desviación media para datos agrupados y no agrupados (DM)
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La Varianza para datos agrupados y no agrupados ( Ļ2)
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Desviación tĆpica para datos agrupados y no agrupados
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La estadĆstica
Unit 5,
Lesson 5
In Progress
Probabilidad condicionada
Unit Progress
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La probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento dado que ya ha ocurrido 1 otro evento. Se utiliza para calcular la probabilidad de eventos que dependen de otros eventos.

Objetivos de la clase:
- Explicar el concepto de probabilidad condicional y cuƔndo se aplica.
- Aplicar la fórmula P(Aā£B)P(A|B)P(Aā£B) en situaciones prĆ”cticas.
- Resolver ejercicios detallados para reforzar el cƔlculo de probabilidad condicional.
Contenidos:
Observemos el siguiente video:
Luego de ver el video, vamos a trabajar las principales ideas presentadas.
Al finalizar, debemos realizar las tres actividades planteadas en el cuaderno de materia
https://gamma.app/docs/2syopumv9bdbof1
Actividades:

Conclusiones:
- La probabilidad condicional permite calcular la probabilidad de un evento dado que ya ocurrió otro.
- La fórmula clave es P(A/B)=P(Aā©B)/P(B)
- Es Ćŗtil para resolver problemas donde los eventos dependen entre sĆ.