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3Ro ā MatemĆ”tica
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Contenido
Unidad 1: LĆmites Y Continuidad (5 Semanas)7 Lessons -
Unidad 2: Derivadas (8 semanas)5 Lessons
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Unidad 3: Aplicaciones de derivadas (7 semanas)4 Lessons
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Unidad 4: Introducción a cÔlculo integral6 Lessons
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Unidad 5: Probabilidad8 Lessons
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Unidad 6: EstadĆstica7 Lessons
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La estadĆstica
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La recolección de datos y su interpretación
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Tabla de frecuencia para datos agrupados y no agrupados
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Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados
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Desviación media para datos agrupados y no agrupados (DM)
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La Varianza para datos agrupados y no agrupados ( Ļ2)
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Desviación tĆpica para datos agrupados y no agrupados
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La estadĆstica
Unit 5,
Lesson 6
In Progress
Variables aleatorias
Unit Progress
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Una variable aleatoria asocia valores numƩricos a los resultados de un experimento aleatorio. Se clasifica en discreta y continua.

Objetivos de la clase:
- Definir el concepto de variable aleatoria y su aplicación en probabilidad.
- Explicar los tipos de variables aleatorias: discreta y continua.
- Proporcionar ejemplos detallados de cada tipo para afianzar la comprensión.
Contenidos:
Observemos el siguiente video:
Luego de ver el video, vamos a trabajar las principales ideas presentadas.
Al finalizar, debemos realizar las tres actividades planteadas en el cuaderno de materia
https://gamma.app/docs/mwdeyfs1fvoznj4
Actividades:

Conclusiones:
- Una variable aleatoria asigna valores numƩricos a resultados aleatorios.
- Se clasifica en discreta (valores contables) y continua (valores infinitos en un intervalo).
- Comprender las variables aleatorias es clave para analizar resultados de experimentos aleatorios.