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3Ro ā MatemĆ”tica
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Contenido
Unidad 1: LĆmites Y Continuidad (5 Semanas)7 Lessons -
Unidad 2: Derivadas (8 semanas)5 Lessons
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Unidad 3: Aplicaciones de derivadas (7 semanas)4 Lessons
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Unidad 4: IntroducciĆ³n a cĆ”lculo integral6 Lessons
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Unidad 5: Probabilidad8 Lessons
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Unidad 6: EstadĆstica7 Lessons
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La estadĆstica
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La recolecciĆ³n de datos y su interpretaciĆ³n
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Tabla de frecuencia para datos agrupados y no agrupados
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Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados
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DesviaciĆ³n media para datos agrupados y no agrupados (DM)
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La Varianza para datos agrupados y no agrupados ( Ļ2)
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DesviaciĆ³n tĆpica para datos agrupados y no agrupados
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La estadĆstica
Unit 5,
Lesson 4
In Progress
Probabilidad
Unit Progress
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La probabilidad se define experimentalmente o axiomĆ”ticamente, cumpliendo propiedades fundamentales como no negatividad, aditividad y totalizaciĆ³n en un espacio muestral.
Objetivos de la clase:
- Comprender las definiciones experimental y axiomƔtica de la probabilidad.
- Aplicar las propiedades bƔsicas de la probabilidad en problemas matemƔticos.
- Diferenciar enfoques teĆ³ricos y prĆ”cticos para calcular probabilidades.
Contenidos:
Observemos los siguientes videos:
Luego de ver el video, vamos a trabajar las principales ideas presentadas.
Al finalizar, debemos realizar las tres actividades planteadas en el cuaderno de materia
https://gamma.app/docs/negth52wbmeqe0v
Actividades:
Conclusiones:
- La probabilidad experimental se basa en observaciones repetidas, mientras que la axiomĆ”tica se basa en principios teĆ³ricos.
- Los axiomas de Kolmogorov (no negatividad, totalizaciĆ³n y aditividad) son la base del cĆ”lculo probabilĆstico.
- Las propiedades de la probabilidad permiten simplificar y resolver problemas complejos de eventos.