Fundamentos de estadística

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¿Alguna vez te has preguntado cómo es posible que podamos predecir el clima, calcular las probabilidades de ganar un juego, o incluso tomar decisiones importantes en salud y economía? ¡Todo esto es gracias a la estadística!

La estadística no es solo una materia de números y fórmulas, es una herramienta poderosa que nos ayuda a comprender y explorar el mundo que nos rodea. En esta unidad, descubrirás cómo los datos pueden contarnos historias fascinantes y cómo tú también puedes convertirte en un maestro de los números.

¡Prepárate para un viaje alucinante a través del maravilloso mundo de la estadística!.

Learning Goals

1. Comprender qué es la estadística: Serás capaz de definir qué es la estadística y entenderás su propósito y utilidad en la recolección, análisis e interpretación de datos.
2. Identificar tipos de datos: Aprenderás a diferenciar entre datos cualitativos y cuantitativos, y comprenderás las subcategorías de cada tipo.
3. Reconocer la importancia de la estadística: Podrás explicar cómo la estadística se aplica en diferentes áreas de la vida cotidiana y en distintas profesiones, ayudando a tomar decisiones informadas.
4. Entender conceptos básicos de estadística: Familiarizarás con términos esenciales como población, muestra y variables, y serás capaz de identificar ejemplos de cada uno.
5. Aplicar conceptos de estadística en situaciones prácticas: Realizarás actividades prácticas que te permitan recolectar, organizar y presentar datos utilizando herramientas estadísticas básicas.

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CONTENIDO

¿Qué es la estadística?

La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Imagina que quieres saber cuál es tu sabor de helado favorito entre tus amigos. Puedes preguntarles a cada uno y luego organizar las respuestas para encontrar la respuesta más común. ¡Eso es estadística!

Importancia de la estadística

1. Toma de decisiones: Nos ayuda a tomar decisiones basadas en datos en lugar de suposiciones.
2. Predicciones: Permite predecir eventos futuros basados en datos pasados.
3. Comprensión: Nos ayuda a entender fenómenos complejos a través del análisis de datos.

Aplicaciones de la estadística

• Salud: Determinar la efectividad de un medicamento.
• Economía: Analizar tendencias de mercado.
• Deportes: Evaluar el rendimiento de los jugadores.

Conceptos básicos

1. Población y muestra: La población es el conjunto total de elementos que se desea estudiar, y una muestra es un subconjunto de la población.
   • Ejemplo: Si queremos saber la altura promedio de los estudiantes en una escuela, la población sería todos los estudiantes de la escuela. Sin embargo, medir la altura de cada estudiante podría ser complicado y llevar mucho tiempo. En su lugar, podríamos medir la altura de un grupo más pequeño de estudiantes, por ejemplo, una clase. Ese grupo más pequeño es la muestra.
2. Variables: Características que pueden variar entre los elementos de la población.
3. Variables Cualitativas: Describen cualidades o características y se dividen en:
   1. Ordinales: Pueden ordenarse de manera lógica (ejemplo: niveles de satisfacción como “bajo”, “medio”, “alto”).
      1. Ejemplos de Datos Ordinales:
         1. Cuando un servicio solicita una calificación de satisfacción en una escala del 1 al 10
         2. Clasificación de premiación en una competencia (Primero, Segundo, Tercero, etc.)
         3. Estatus Socioeconómico (Alto, Medio y Bajo)
         4. Nivel de estudios (Superior, Secundario, Primario)
   1. Nominales: No tienen un orden específico (ejemplo: colores como “rojo”, “azul”, “verde”).
      1. Ejemplos de Datos Nominales:
         1. Color de ropa (Rosa, Rojo, Café, Negro, etc.)
         2. Estado civil (Casado, Viudo, Soltero)
         • Etnia (mestizo, indígena, negro, etc.)
4. Variables Cuantitativas: Representan cantidades y se dividen en:
   1. Discretas: Son contables y no pueden tomar valores intermedios (ejemplo: número de hijos en una familia).
      1. Ejemplos de Datos Discretos:
         1. Número total de los alumnos de cada paralelo de 10mo.
         2. Cantidad de pastillas.
         3. Número de profesores en una institución.
         4. El número total de aves en un experimento.
         5. Días del año.
         6. Edad.
   1. Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ejemplo: la altura de una persona).
      1. Ejemplos de Datos Continuos:
         1. Peso de una persona
         2. Velocidad de un avión
         1. Valores de sintonización de frecuencias de radio.

Distribución de frecuencia: Cómo se distribuyen los valores de una variable en un conjunto de datos.

Actividad práctica:

Vamos a recolectar datos sobre tus compañeros de clase. Pregúntales cuál es su deporte favorito y organiza la información en una tabla. Luego, crea un gráfico de barras para visualizar cuál es el deporte más popular.

Actividad:

Clasifica los siguientes datos en: Cualitativos Ordinales, Cualitativos Nominales, Cuantitativos Discretos, o Cuantitativos Continuos.

1. La edad de los estudiantes en años.
2. El color de los ojos de las personas en una muestra de población.
3. La cantidad de caramelos en una bolsa.
4. La temperatura corporal medida en grados Celsius.
5. La satisfacción de los clientes con el servicio de un restaurante (Muy insatisfecho, Insatisfecho, Neutral, Satisfecho, Muy satisfecho).
6. El número de mascotas en cada hogar.
7. Los sabores de helado preferidos por los estudiantes.
8. La altura de los edificios en una ciudad.
9. Las tallas de ropa (Pequeña, Mediana, Grande).
10. Los números de matrícula de los coches de una universidad.

Soluciones:

1. Cuantitativo Discreto – La edad de los estudiantes en años.
2. Cualitativo Nominal – El color de los ojos de las personas en una muestra de población.
3. Cuantitativo Discreto – La cantidad de caramelos en una bolsa.
4. Cuantitativo Continuo – La temperatura corporal medida en grados Celsius.
5. Cualitativo Ordinal – La satisfacción de los clientes con el servicio de un restaurante.
6. Cuantitativo Discreto – El número de mascotas en cada hogar.
7. Cualitativo Nominal – Los sabores de helado preferidos por los estudiantes.
8. Cuantitativo Continuo – La altura de los edificios en una ciudad.
9. Cualitativo Ordinal – Las tallas de ropa.
10. Cualitativo Nominal – Los números de matrícula de los coches de una universidad.

Aplicaciones:

actividades

recursos adicionales