Unit 6, Lesson 4
In Progress

Aplicaciones de regresión lineal

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EL PODER DEL PRONƓSTICO:
APLICACIONES REALES DE LA REGRESIƓN LINEAL

¿Cómo hace Netflix para saber qué serie recomendarte o cómo sabe un banco si te puede prestar dinero según tus ingresos mensuales?
Esto se logra mediante las Aplicaciones de Regresión Lineal. Es el uso de modelos matemÔticos para establecer relaciones entre variables y realizar pronósticos. Gracias al uso de las TIC (como Excel, Python o calculadoras grÔficas), podemos procesar miles de datos para predecir un valor futuro con un margen de error mínimo, permitiendo tomar decisiones inteligentes en cualquier Ôrea.


Destreza / Competencia:

M.5.3.22. Calcular la covarianza de dos variables aleatorias para determinar la dependencia lineal (directa, indirecta o no existente) entre dichas variables aleatorias.SUP.A.R.L.M.6 Interpreta y analiza datos estadƭsticos de encuestas sobre temas relevantes para su entorno; y utiliza grƔficos y medidas de tendencia central para tomar decisiones informadas.
SUP.A.S.2 Analiza sus valores personales y sociales, evalúa el impacto ético de las acciones individuales y colectivas al promover activamente la justicia y la equidad a nivel local y global; y es un defensor comprometido con la ética y los derechos humanos.
SUP.A.S.4 Colabora de forma efectiva en equipos y fomenta relaciones positivas en diversos entornos sociales
SUP.C.D.2 Evalúa la veracidad de la información en línea, aplica un anÔlisis crítico, comparativo y evaluativo profundo. Prioriza la toma de decisiones informadas y responsables en el mundo digital, y contribuye activamente a reducir la propagación de desinformación

¿En qué Ôreas de la vida se puede aplicar este contenido?
El mundo actual se mueve con datos. Quien sabe predecir la tendencia, tiene el control. La regresión lineal es el motor de búsqueda de la eficiencia en casi todas las profesiones modernas.

  1. FĆ­sica y AstronomĆ­a: Para calcular la trayectoria de un cometa o la velocidad de un objeto segĆŗn la fuerza aplicada.
  2. Biología y Medicina: Para entender cómo se propaga un virus o predecir el peso de un animal según su dieta.
  3. Finanzas y Marketing: Para proyectar las ventas de un negocio o el valor de una moneda extranjera en el próximo mes..

Contenido



Simulador de Regresión Lineal – Pro

MODO

CinemƔtica

ECUACIƓN

y = mx + b

PROYECCIƓN EN EL TIEMPO0%
AJUSTE VERTICAL (B)0
AJUSTE ANGULAR (M)0

Interfaz Principal

  • Graficador (Superior): Muestra los puntos de datos generados aleatoriamente y la lĆ­nea de ajuste en tiempo real.
  • Panel de Información (Inferior Izquierda): Indica el Ć”rea de estudio activa y la ecuación matemĆ”tica resultante (y = mx + b).
  • Controles de Ajuste (Inferior Derecha): Perillas deslizantes para modificar la lĆ­nea.
  • Selector de CategorĆ­as (Cabecera): Cambia entre contextos (FĆ­sica, BiologĆ­a, Finanzas).

Cómo realizar el ajuste manual

El objetivo es que la lĆ­nea pase por el “centro” de todos los puntos blancos.

  1. Ajuste Vertical (B): Utiliza este slider para subir o bajar el origen de la lĆ­nea.
  2. Ajuste Angular (M): Utiliza este slider para rotar la lĆ­nea (cambiar la pendiente).
    • Si los puntos suben hacia la derecha, necesitas una pendiente positiva.
    • Si los puntos bajan hacia la derecha, necesitas una pendiente negativa.

Funciones Especiales

  • Botón Play (ā–¶/āø): Inicia una simulación de paso del tiempo. VerĆ”s cómo la lĆ­nea se extiende automĆ”ticamente.
  • Proyección Temporal: Este control permite alargar la lĆ­nea hacia la derecha manualmente para observar quĆ© valores se “predecirĆ­an” en el futuro segĆŗn el modelo actual.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

 Anticipación
Tiempo: 15 minutos.
“Ā”Bienvenido al centro de datos! Tienes 3 misiones. Debes usar el poder de las grĆ”ficas para salvar una cosecha, predecir una inversión y curar a un paciente. Mueve los datos y observa cómo la tecnologĆ­a hace el trabajo sucio por ti.”

Instrucciones para el alumno:

  1. VerƔs una nube de puntos desordenada en una tablet virtual.
  2. Presiona el botón “TIC-AUTO” para que la computadora trace la mejor recta de regresión por ti.
  3. Usa la lĆ­nea resultante para adivinar el valor que falta.
Neon Predict: El Reto de la Regresión

SIMULADOR DE ANƁLISIS TIC

Neon Predict

REGLAS DEL SISTEMA

  • Tienes 10 MINUTOS para completar los 10 nodos de información.
  • Cuentas con 4 VIDAS de conexión. Si las pierdes, el sistema te expulsarĆ”.
  • Debes responder correctamente para avanzar al siguiente nodo.
  • PENALIDAD: Un error te costarĆ” 15 segundos y 1 vida. Ā”Cuidado! Por cada error extra, la penalidad de tiempo aumentarĆ” en 5 segundos.
10:00
NODO 1/10

Texto de la pregunta

Resultado

Mensaje final

TIEMPO SOBRANTE

00:00

VIDAS RESTANTES

0

Construcción:
tiempo: 40 minutos 

ƁREAS DE APLICACIƓN

El uso de TIC para realizar pronósticos es fundamental en la Meteorología, permitiendo predecir huracanes mediante regresiones complejas. En la Ingeniería Mecatrónica, la regresión lineal ayuda a calibrar sensores de robots para que sus movimientos sean precisos según la carga de batería. En la Economía Global, los gobiernos la utilizan para pronosticar el crecimiento del PIB y decidir si suben o bajan los impuestos para el próximo año.


RĆŗbrica:


NEE – Agregar el tipo de adaptaciones curriculares

Principio II: Pautas 6.1 – 6.3 – 6.4 
Principio III: Pautas 7.1 – 8.1 – 9.1
ALUMNO 1: Constante monitoreo. Dar tiempo adicional para el desarrollo de la actividad y se reduce el nĆŗmero de ejercicios o se modifican los ejercicios con un nivel de dificultad reducido, de acuerdo con sus necesidades acadĆ©micas. 
ALUMNO 2: Constante monitoreo, Dar tiempo adicional para el desarrollo de la actividad y se reduce el número de ejercicios o se modifican los ejercicios con un nivel de dificultad reducido, de acuerdo con sus necesidades académicas.
ALUMNO 3: Constante monitoreo. Corroborar que el contenido entregado en clase haya sido comprendido por la estudiante mediante retroalimentación.